forward-deployed unit · vi / en

Sáu vai của một đội giao hàng AI · đọc trong 15 phút

Six roles behind an AI delivery team · a 15-minute read

Con người ở hai đầu.
Agent ở giữa.

Humans at the edges.
Agents in the middle.

Đội cắm tại chỗ khách hàng, chịu trách nhiệm đến khi hệ thống chạy thật. Sáu vai dưới đây là sáu loại trách nhiệm, không phải sáu chỗ ngồi — và phần lớn tổ chức chỉ cần hai trong số đó.

A team embedded at the customer, accountable until the system runs in production. The six roles below are six accountabilities, not six seats — and most organisations only need two of them.

Con người đóng khung vấn đề, agent chạy vòng lặp ở giữa, con người xác nhận kết quả — A human frames the problem, the agent loops in the middle, a human confirms the result reason act observe vòng lặp agent agent loop đóng khung frames it xác nhận confirms không đảo ngược → hỏi người irreversible → ask a human Test không phải một trạm. Nó là điều kiện để đi tiếp ở mỗi vòng. Test isn't a station. It's the condition for continuing each turn.
nét liền = con người quyếtsolid = a human decides nét đứt = quyết lúc chạydashed = decided at runtime màu đất = đường thoát bắt buộcamber = mandatory escape hatch

Trước hết: khi nào bạn không cần đội này

First: when you don't need this team at all

Lập FDU là quyết định đắt — tối thiểu ba người senior trong vài tháng. Câu hỏi đúng không phải "cần vai nào", mà "có cần đội không".

Standing up an FDU is expensive — at least three senior people for several months. The right question isn't which role to hire, it's whether you need a team.

Đã có sản phẩm SaaS giải được
Mua. Cấu hình. Xong.
A SaaS product already solves it
Buy it. Configure it. Move on.
Một luồng, chạy vài lần mỗi tuần
Một script, một cron, một người kiểm tra
One workflow, run a few times a week
A script, a cron job, someone who checks it
Chưa ai nói được thành công đo bằng số nào
Dừng lại. Đi tìm câu trả lời đó trước.
Nobody can name the number that means success
Stop. Go find that answer first.
Dữ liệu còn rải rác, chưa ai sở hữu
Làm sạch một nguồn trước, chưa xây agent
Data is scattered and unowned
Clean one source before building any agent
Dự án gói gọn dưới sáu tuần
Một kỹ sư senior với công cụ sẵn có
The whole thing fits in six weeks
One senior engineer with off-the-shelf tools
Mục tiêu là "thử xem AI làm được gì"
Một prototype, hạn hai tuần, không lập đội
The goal is "see what AI can do for us"
One prototype, a two-week deadline, no team

Cách rẻ nhất luôn đáng thử trước: một người vừa hiểu nghiệp vụ vừa code được, ngồi kè kè cạnh người dùng thật trong hai tuần. Ra được thứ ai đó dùng hằng ngày thì bạn vừa tiết kiệm cả một quý. Không ra được cũng chẳng phí: giờ bạn biết cái khó nằm ở đâu — và bây giờ mới đến lúc đáng lập đội.

The cheapest option is always worth trying first: one person who understands the business and can write code, sitting next to real users for two weeks. If that produces something people use daily, you just saved a quarter. If it doesn't, you now know where the problem is hard — and that's when a team starts to pay for itself.

Chọn vai nào trước

Which role first

Ba mươi giây. Đọc từ trên xuống, dừng ở câu trả lời "chưa" đầu tiên.

Thirty seconds. Read top down and stop at the first "no".

Đã có chỉ số nghiệp vụ được lãnh đạo ký tên chưa?
│
├─ Chưa ─────────────────────────► R1  Client Outcome Lead
│                                   chưa có vai này thì mọi vai khác đều vô nghĩa
└─ Rồi
   │
   ├─ Quy trình hiện tại có đáng giữ nguyên?
   │  └─ Không / chưa ai dám nói ──► R2  Business Domain Specialist
   │
   ├─ Dữ liệu có sạch, có chủ, tra được?
   │  └─ Không ────────────────────► R5  Data Designer
   │
   ├─ Đã biết hệ thống trông ra sao, ghép vào đâu?
   │  └─ Chưa ─────────────────────► R3  Forward-Deployed Architect
   │
   ├─ Luồng agent đã có tiêu chí đúng/sai và chốt chặn người?
   │  └─ Chưa ─────────────────────► R6  Applied AI Specialist
   │
   └─ Tất cả đều rõ, chỉ thiếu thứ chạy được?
      └───────────────────────────► R4  Forward-Deployed Engineer
Is there a business metric an executive has signed off on?
│
├─ No ───────────────────────────► R1  Client Outcome Lead
│                                   without this role, every other role is guesswork
└─ Yes
   │
   ├─ Is the current process worth keeping as it is?
   │  └─ No / nobody dares say ───► R2  Business Domain Specialist
   │
   ├─ Is the data clean, owned, retrievable?
   │  └─ No ───────────────────────► R5  Data Designer
   │
   ├─ Do you know what it looks like and where it plugs in?
   │  └─ No ───────────────────────► R3  Forward-Deployed Architect
   │
   ├─ Does the flow have a definition of correct and a human checkpoint?
   │  └─ No ───────────────────────► R6  Applied AI Specialist
   │
   └─ All clear, you just need something that runs?
      └───────────────────────────► R4  Forward-Deployed Engineer

Thứ tự tuyển theo thực tế: R1 → R4 → R5 → R2 → R3 → R6. Một người chịu trách nhiệm kết quả và một người dựng được thứ chạy thật là bộ đôi tối thiểu — đúng cặp Echo/Delta mà Palantir dùng từ đầu. Các vai còn lại thêm vào khi bạn chạm đúng chỗ đau của chúng.

Practical hiring order: R1 → R4 → R5 → R2 → R3 → R6. One person who owns the outcome plus one who can build the real thing is the minimum viable unit — the same Echo/Delta pair Palantir has used from the start. Add the rest when you hit the pain each one solves.

Sáu vai, ba nhóm

Six roles, three families

Nhóm ý định quyết định cái gì đáng làm. Nhóm thiết kế biến ý định thành kiến trúc và luồng. Nhóm nền tảng làm cho nó chạy thật, trên dữ liệu thật.

Intent decides what is worth doing. Design turns intent into architecture and flow. Foundation makes it run for real, on real data.

R1

Client Outcome Lead

ý địnhintent
yêu cầu mơ hồ ──► 1 chỉ số + số nền + ngày đo lại
vague request ──► 1 metric + baseline + review date

Sở hữu kết quả nghiệp vụ, không sở hữu khối lượng công việc. Câu hỏi cuối tháng đổi từ "đã làm xong những gì" thành "con số đã nhúc nhích chưa".

Owns the business result, not the workload. The end-of-month question changes from "what did we ship" to "did the number move".

dùng cho
fits
Rút thời gian chốt hợp đồng · giảm ticket leo thang · cắt thời gian đóng sổ · dừng một dự án AI đang đốt tiền
Shorter deal cycles · fewer escalated tickets · faster month-end close · killing an AI project that burns money
được
gain
Cắt 30–50% hạng mục "nice to have". Có số nền từ tuần đầu nên tuần 12 không phải cãi nhau về hiệu quả.
Cuts 30–50% of the nice-to-haves. A baseline from week one means no argument about impact in week twelve.
mất
lose
Không có quyền thật thì thành thư ký ghi biên bản. Chọn sai chỉ số thì cả đội tối ưu đúng hướng sai.
Without real authority it becomes note-taking. Pick the wrong metric and the team optimises hard in the wrong direction.

Bạn từ bỏ sự thoải mái của một phạm vi rộng để lấy về đúng một con số mà cả đội buộc phải chịu chung.

Trades the comfort of a broad scope for a single number the whole team is accountable for.

dấu hiệuDemo chạy tốt suốt sáu tháng nhưng chưa ai dùng thật.

tellThe demo has run beautifully for six months and nobody uses it.

R2

Business Domain Specialist

ý địnhintent
quy trình thật ──► xoá bước thừa ──► phần còn lại mới đáng tự động
real process ──► delete dead steps ──► automate what's left

Hiểu quy trình đủ sâu để dám nói quy trình này sai. Tự động hoá một quy trình tồi chỉ cho ra một quy trình tồi chạy nhanh hơn.

Understands the process well enough to say it's wrong. Automating a bad process just gives you a fast bad process.

dùng cho
fits
Rà quy trình phê duyệt · hồ sơ bảo hiểm, tín dụng, tuyển dụng · chuẩn hoá quy trình lệch nhau giữa chi nhánh
Auditing approval chains · insurance, credit and hiring cases · harmonising a process that differs by site
được
gain
Xoá 20–40% số bước trước khi viết dòng code nào. Là người duy nhất bắt được kết quả "hợp lý nhưng sai nghiệp vụ".
Removes 20–40% of steps before any code. The only person who catches output that is plausible but domain-wrong.
mất
lose
Vài tuần chưa có gì để demo. Chuyên gia lâu năm thường bảo vệ đúng quy trình cần bị đổi.
Weeks with nothing to demo. Long-tenured experts defend exactly the process that needs changing.

Đổi lại vài tuần đầu chưa có gì để demo, bạn tránh được cái bẫy tự động hoá nhầm một quy trình lẽ ra nên khai tử.

Trades a few undemoable weeks for not automating a process that should have been deleted.

dấu hiệuCó bước phê duyệt mà người duyệt chưa bao giờ từ chối.

tellThere's an approval step that has never once produced a rejection.

R3

Forward-Deployed Architect

thiết kếdesign
ý định ──► ranh giới: agent quyết / luật quyết / người ký ──► kế hoạch thi công
intent ──► boundaries: agent decides / rule decides / human signs ──► build plan

Biến ý định nghiệp vụ thành kiến trúc dựng được, bằng các mảnh đã chứng minh thay vì thiết kế mới tinh. Vẽ ranh giới trước, chọn công nghệ sau.

Turns business intent into a buildable architecture from proven parts. Draws the boundaries first, picks technology second.

dùng cho
fits
Ghép agent vào hệ thống lõi · thiết kế retrieval trên dữ liệu nội bộ · quyết tự xây hay mua · fallback khi nhà cung cấp đổi API
Plugging agents into core systems · retrieval over internal data · build versus buy · fallbacks when a vendor changes its API
được
gain
Ràng buộc chết người lộ ra từ tuần đầu. Chi phí vận hành không nổ tung vì không gọi model ở chỗ không cần.
Fatal constraints surface in week one. Running costs stay sane because you stop calling a model where you don't need one.
mất
lose
Kiến trúc sư không đụng code sẽ vẽ ra thứ không dựng được. Dễ áp lại mẫu cũ cho bài toán khác bản chất.
An architect who never touches code designs things that can't be built, and reapplies last project's pattern to a different problem.

Bạn nhường lại cái thú thiết kế lại từ đầu để đổi lấy tốc độ và độ chắc của những mảnh đã có người chạy trước.

Trades the freedom to design from scratch for the speed and reliability of parts someone already ran in production.

dấu hiệuĐang copy code từ dự án trước rồi sửa tay.

tellYou're copying last project's code and editing it by hand.

R6

Applied AI Specialist

thiết kếdesign
định nghĩa "đúng" ──► 30–50 ca eval ──► chỗ nào agent tự chạy, chỗ nào người ký
define "correct" ──► 30–50 eval cases ──► where it runs alone, where a human signs

Thiết kế luồng làm việc của agent quanh một bài toán nghiệp vụ: nó được quyết cái gì, chốt chặn con người đặt ở đâu, thế nào là trả lời đúng, và xử lý ra sao khi sai.

Designs the agent's workflow around a business problem: what it may decide, where the human checkpoints sit, what counts as correct, and what happens when it isn't.

dùng cho
fits
Phân loại và định tuyến ticket · soát hợp đồng tìm điều khoản lệch · rà giao dịch nghi ngờ · sinh báo cáo định kỳ
Ticket triage and routing · contract review for off-standard clauses · flagging suspicious transactions · recurring reports
được
gain
Biết hệ thống đang tốt lên hay xấu đi thay vì tranh luận cảm tính. Thay model mới mất một buổi thay vì một tháng.
You know whether quality is rising or falling instead of arguing by taste. Swapping models takes an afternoon, not a month.
mất
lose
Bộ eval là chi phí trả trước, chưa tạo giá trị nhìn thấy. Eval viết ẩu còn tệ hơn không có: nó cho cảm giác an toàn giả.
Evals are paid up front and show nothing. A sloppy eval is worse than none — it manufactures false confidence.

Bạn chấp nhận phủ tự động hoá hẹp lại một chút, để đổi lấy việc biết chắc hệ thống đang đúng hay sai — và kịp dừng nó lại.

Trades automation coverage for knowing whether the system is right, and being able to stop it in time.

dấu hiệuCảnh báo sai nhiều đến mức người dùng đã bỏ qua tất cả.

tellFalse positives are so frequent that everyone ignores the alerts.

R4

Forward-Deployed Engineer

nền tảng & thi côngfoundation & build
lát mỏng chạy được ──► vài ngày một lát ──► production, và ở lại trực
thin running slice ──► one every few days ──► production, and stays on call

Dựng và đưa hệ thống vào chạy thật, trong môi trường và trên dữ liệu thật của khách. Đây là vai gốc của cả mô hình — Delta của Palantir. Vạch phân biệt: viết code production, và ở lại chịu trận lúc nó sập 11 giờ đêm.

Builds and ships inside the customer's environment, against their real data. This is the founding role — Palantir's Delta. The dividing line: writes production code and is still accountable when it breaks at 11pm.

dùng cho
fits
Luồng agent chạy trong hạ tầng khách · ghép LLM vào ứng dụng đang chạy · giữ sống pipeline lỗi · prototype dùng được trong hai tuần
Agent flows inside customer infrastructure · wiring an LLM into a live app · keeping a broken pipeline alive · a usable prototype in two weeks
được
gain
Vòng phản hồi rút xuống vài ngày vì không có khâu bàn giao. Kiến thức nằm lại trong code, không bốc hơi theo slide.
Feedback drops to days because nothing is handed off. Knowledge stays in the code instead of evaporating into slides.
mất
lose
Rất khó tuyển và rất dễ kiệt sức. Kiến thức dồn vào một người; người đó rời đi là hệ thống thành hộp đen.
Very hard to hire, easy to burn out. Knowledge concentrates in one head; when they leave it's a black box.

Bạn hy sinh khả năng nhân bản nhân sự để đổi lấy tốc độ và độ chuẩn của người ngồi ngay cạnh vấn đề.

Trades staffing scalability for the speed and precision of someone sitting next to the problem.

dấu hiệuBa tháng họp mà chưa ai thấy thứ gì chạy.

tellThree months of meetings and nothing anyone can click.

R5

Data Designer

nền tảng & thi côngfoundation & build
ERP · CRM · mail · file ──► định nghĩa thống nhất + quyền + nguồn gốc ──► agent tra, không đoán
ERP · CRM · mail · files ──► agreed definitions + access + provenance ──► the agent looks up, doesn't guess

Chuẩn bị dữ liệu đến mức agent có thể tin được. Đích đến không phải một dashboard mà là lớp ngữ cảnh để máy đọc, có định nghĩa rõ và có chủ sở hữu.

Prepares data to the point an agent can be trusted with it. The destination isn't a dashboard but a machine-readable context layer with clear definitions and named owners.

dùng cho
fits
Lớp ngữ cảnh cho trợ lý nội bộ · thống nhất định nghĩa giữa các hệ thống · chuẩn bị tài liệu cho retrieval · gắn quyền để agent không lộ tin
Context layer for an internal assistant · one definition across systems · preparing documents for retrieval · binding access so the agent can't leak
được
gain
Giảm mạnh tỷ lệ bịa — phần lớn "ảo giác" thực ra là ngữ cảnh thiếu hoặc mâu thuẫn. Một lần chuẩn hoá dùng được cho nhiều luồng sau.
Sharply less fabrication — most "hallucination" is missing or contradictory context. One normalisation serves many later flows.
mất
lose
Chậm, không có gì để demo, nên dễ bị cắt ngân sách. Dễ trượt thành dự án kho dữ liệu hai năm, tức là đã lạc đề.
Slow and undemoable, so it's the first thing cut. Drifts easily into a two-year warehouse programme, which means you've lost the plot.

Bạn hy sinh cảm giác thấy kết quả nhanh trong vài tuần đầu, để đổi lấy việc về sau agent có cơ sở mà trả lời thay vì ngồi đoán.

Trades visible progress in the first weeks for an agent that later has something to reason from instead of guessing.

dấu hiệuCùng một câu hỏi, hai phòng ban trả lời hai con số khác nhau.

tellTwo departments answer the same question with different numbers.

Bảng đánh đổi

The trade-off table

Đọc theo đúng cột "thiếu thì vỡ ở đâu". Đó là cách xếp thứ tự tuyển chuẩn nhất: tuyển để bịt chỗ sắp vỡ, chứ đừng tuyển cho đủ mặt sơ đồ.

Read it down the "breaks without it" column. That's the honest hiring order: hire to close the gap that's about to break, not to fill in a chart.

VaiKhan hiếmCần từThiếu thì vỡ ở đâuGộp vớiĐo bằng
R1 Outcome LeadTrung bìnhTrước khi kýLàm rất nhiều, không ai biết để làm gìR2Chỉ số đã chốt so với số nền
R2 Domain SpecialistRất caoTuần 1–4Tự động hoá nhầm quy trình đáng bị xoáR1Số bước bị xoá; ca biên tìm ra sớm
R3 ArchitectCaoTuần 2–6Chạy được lúc demo, sập lúc tích hợpR4Tỷ lệ tái dùng; số lần làm lại kiến trúc
R6 Applied AITrung bìnhTuần 3 trở điKhông biết đang tốt lên hay xấu điR3, R4Điểm eval theo thời gian; tỷ lệ chuyển người
R4 FD EngineerRất caoNgày 1 đến hếtKhông có gì chạy thậtR3Thời gian ra lát chạy được; sự cố production
R5 Data DesignerCaoTuần 1–8Agent bịa, không ai tin kết quảR4Tỷ lệ trả lời có trích dẫn; độ tươi dữ liệu
RoleScarcityNeeded fromBreaks without itDoubles withMeasured by
R1 Outcome LeadModerateBefore signingLots of work, nobody knows what forR2Agreed metric against baseline
R2 Domain SpecialistVery highWeeks 1–4You automate what should have been deletedR1Steps removed; edge cases found early
R3 ArchitectHighWeeks 2–6Works in the demo, collapses at integrationR4Reuse rate; architecture rewrites
R6 Applied AIModerateWeek 3 onwardNo idea if quality is rising or fallingR3, R4Eval score over time; handoff rate
R4 FD EngineerVery highDay 1 onwardNothing actually runsR3Time to a running slice; production incidents
R5 Data DesignerHighWeeks 1–8The agent fabricates and nobody trusts itR4Answers with citations; data freshness

Bánh đà: thứ làm nên khác biệt thật

The flywheel: where the real difference is

Cái này thì đúng là một chuỗi có thứ tự, nên đánh số mới có nghĩa. Bánh đà chỉ chịu quay nếu bước 2 được cấp thời gian thật trong kế hoạch.

This one genuinely is a sequence, so numbering it means something. It only turns if step 2 gets real time in the plan.

1

Giao được kết quả

Deliver the outcome

Tính năng chạy, quy trình tự động, hệ thống sống trong production.

Features shipped, processes automated, systems running in production.

2

Ghi lại thứ đã chạy được

Capture what worked

Ngữ cảnh nghiệp vụ, cấu hình agent, bộ eval, cách làm. Đây là bước luôn bị cắt khi gấp — và là bước duy nhất khiến bánh đà quay.

Business context, agent configs, eval suites, methods. This is the step that gets cut when you're in a rush — and the only one that makes the wheel turn.

3

Dựng bộ asset

Build the asset kit

Mẫu tái dùng và mảnh ghép đã được chứng minh, tách khỏi mã riêng của từng dự án.

Reusable patterns and proven parts, separated from project-specific code.

4

Tái dùng ở dự án sau

Reuse next engagement

Nhanh hơn, ít rủi ro hơn, rẻ hơn — cùng một đội, cùng một quý.

Faster, lower risk, lower cost — same team, same quarter.

5

Tái đầu tư phần dôi ra

Reinvest the margin

Ngữ cảnh sâu hơn, phương pháp tốt hơn, kỹ năng nhiều hơn. Rồi quay lại bước 1.

Deeper context, better methods, more skills. Then back to step 1.

Nếu "ghi lại" là việc làm khi rảnh, bánh đà đứng yên và bạn chỉ có một công ty tư vấn bình thường kèm hoá đơn API.

If capture is what you do when you're not busy, the wheel stays still and you have an ordinary consultancy with an API bill attached.

Mô hình cũ và mô hình mới

Old model and new model

Mô hình cũMô hình AI-native
Nhân lực là yếu tố nhân quy môAI là yếu tố nhân quy mô
Thêm người → thêm sản lượngThêm agent và asset → thêm sản lượng
Đơn vị giao hàng là năng lực (người × giờ)Đơn vị giao hàng là kết quả
Tính tiền theo thời gian và công sứcTính tiền theo giá trị đo được
Người mới làm tăng năng lực độiPhán đoán của người senior điều khiển năng lực agent
Kiến thức dựng lại từ đầu mỗi dự ánAsset tích luỹ qua từng dự án
Old delivery modelAI-native delivery model
Labour is the scaling factorAI is the scaling factor
More people → more outputMore agents and assets → more output
Capacity (people × hours) is the unit of deliveryOutcomes are the unit of delivery
Bill for time and effortCapture measurable business value
Junior throughput adds capacitySenior judgement steers agent capacity
Knowledge rebuilt every engagementAssets accumulate across engagements

Cột bên phải là hướng đi, không phải hiện trạng. Chuyển từ tính tiền theo giờ sang tính theo kết quả đòi hỏi đo được và đòi hỏi niềm tin; hầu hết tổ chức sẽ nằm ở giữa trong vài năm tới.

The right-hand column is a direction of travel, not the current state. Moving from billable hours to outcomes needs measurement you can defend and trust you have to earn; most firms will sit in between for years.

Ba chỗ sơ đồ gốc nói quá

Three places the original chart overstates

i

Sáu vai không phải sáu người

Six roles is not six people

Một FDU thực tế thường 3–5 người, mỗi người đeo hai cái mũ. Cấu trúc gốc của Palantir chỉ có hai vai: Echo (Deployment Strategist) và Delta (Forward Deployed Software Engineer).

A real FDU is three to five people, most wearing two hats. Palantir's original structure has two roles: Echo (Deployment Strategist) and Delta (Forward Deployed Software Engineer).

ii

Các thẻ chỉ số trong sơ đồ quá hẹp

The metric tags are too narrow

"CAC reduction" chỉ đúng với vài bài toán marketing. Thứ cần chốt là một chỉ số nghiệp vụ có chủ sở hữu, có số nền, có ngày đo lại.

"CAC reduction" fits a handful of marketing problems. What you need is one business metric with an owner, a baseline and a date it gets measured again.

iii

Reason → Plan → Build → Test → Execute không phải đường thẳng

Reason → Plan → Build → Test → Execute isn't a line

Agent chạy vòng lặp: suy luận → hành động → quan sát → suy luận lại. Test không phải một trạm, nó là điều kiện để được đi tiếp ở mỗi vòng.

Agents run a loop: reason, act, observe, reason again. Test isn't a station along the way; it's the condition for continuing at every turn.

Anti-patterns

Anti-patterns

Mười sai lầm hay gặp nhất, và cách sửa từng cái.

The ten most common mistakes, and the fix for each.

Sai lầmVì sao saiSửa thế nào
Tuyển đủ sáu vai trước khi có dự ánSơ đồ là danh mục trách nhiệm, không phải bảng biên chếBắt đầu bằng R1 + R4, thêm vai khi chạm đúng chỗ đau
Bỏ qua R2, đi thẳng vào tự động hoáQuy trình tồi được tự động hoá vẫn là quy trình tồiMột tuần đi theo người làm thật trước khi viết code
Demo đẹp, không ghép vào hệ thống thậtCông sức nằm ở tích hợp và dữ liệu bẩn, không ở promptGhép vào hệ thống thật ngay lát đầu tiên, dù còn thô
Không có eval, chỉnh prompt theo cảm giácKhông đo được thì không biết sửa xong tốt lên hay xấu đi30 ca thật trước khi tối ưu, chạy tự động mỗi lần đổi
Để agent tự do ở hành động không đảo ngược"Con người ở hai đầu" bị hiểu thành không có người ở giữaChốt chặn bắt buộc cho mọi hành động không rút lại được
Xây kho dữ liệu trước khi ra kết quảHết ngân sách trước khi ai nhìn thấy giá trịChỉ chuẩn hoá dữ liệu mà mười câu hỏi đầu cần
Bỏ bước ghi lại vì đang gấpBánh đà không quay, mỗi dự án lại bắt đầu từ số khôngDành sẵn thời gian ghi lại trong kế hoạch, không làm lúc rảnh
Một người biết hết, không ai ghi lạiNgười đó nghỉ, hệ thống thành hộp đenHai người chạm mọi phần quan trọng; tài liệu nằm trong repo
Chọn chỉ số dễ đo thay vì chỉ số đúngCả đội tối ưu đúng hướng sai trong nhiều thángLuôn đi kèm một chỉ số chống đỡ về chất lượng
Tính tiền theo kết quả khi chưa đo được gìTranh chấp lúc thanh toán, mất cả tiền lẫn kháchĐầu tính theo thời gian, chuyển dần khi đã có số nền
MistakeWhy it's wrongFix
Hiring all six roles before there's a projectThe chart lists accountabilities, not headcountStart with R1 + R4, add roles when you hit their pain
Skipping R2 and automating straight awayAn automated bad process is still a bad processOne week shadowing real users before any code
A great demo that never touches the real systemThe effort is in integration and dirty data, not promptingIntegrate on the first slice, however crude
No evals, tuning prompts by feelWithout a measure you can't tell improvement from regression30 real cases before optimising, run on every change
Letting the agent act freely on irreversible steps"Humans at the edges" misread as no human insideMandatory checkpoint on anything that can't be undone
Building the warehouse before producing a resultBudget runs out before anyone sees valueNormalise only the data the first ten questions need
Skipping capture because you're in a rushThe wheel never turns; every project restarts from zeroPut capture time in the plan, not in the gaps
One person knows everything, nothing written downThey leave and the system becomes a black boxTwo people touch every critical part; docs live in the repo
Picking the measurable metric over the right oneThe team optimises hard in the wrong direction for monthsAlways pair it with a quality guardrail metric
Outcome pricing before you can measure anythingDisputes at invoicing; you lose the money and the clientBill for time early, shift as the baseline becomes solid

Ba câu cần nhớ

Three things to remember

  1. Sáu vai là sáu loại trách nhiệm, không phải sáu chỗ ngồi. Bộ tối thiểu là một người chịu trách nhiệm kết quả và một người dựng được thứ chạy thật.
  2. "Con người ở hai đầu" không có nghĩa là bỏ trống ở giữa. Mọi hành động không đảo ngược được vẫn phải đi qua một con người, kể cả khi nó nằm giữa vòng lặp.
  3. Giá trị lâu dài nằm ở bánh đà, không nằm ở dự án. Không ghi lại và không tái dùng thì bạn chỉ có một công ty tư vấn bình thường kèm hoá đơn API.
  1. Six roles means six accountabilities, not six seats. The minimum viable unit is one person who owns the outcome and one who can build the real thing.
  2. "Humans at the edges" does not mean the middle is empty. Every irreversible action still passes through a person, including the ones inside the loop.
  3. The durable value is in the flywheel, not the project. Capture nothing and reuse nothing, and you have an ordinary consultancy with an API bill.